طرز تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن تومورهای سرطانی بافت نرم در تصاویر سی تی اسکن و ماموگرافی با استفاده از تکنیک اندازه گیری برخال

سرطان در بافتهای نرم یکی از از عوامل مرگ و میر می باشد و دلایل روشنی وجود دارد که تشخیص اولیه و درمان ثانویه، شانس و احتمال درمان را در بیماران مبتلا به سرطان بافت نرم افزایش می دهد. نوع آرایش تومور یکی از مهمترین انواع نشانه های شناخته شد? سرطان در بافت نرم است. گزارش های منتشره حاکی از تشخیص 30 الی 50 درصد از این نوع سرطان در تصاویر ماموگرافی و 40الی 60 درصد در تصاویر سی تی اسکن و 60 الی 80 درصد در معاینه های بافت شناسی است. هدف از انجام این طرح تشخیص بدخیم بودن نوع سرطان از روی آرایش تومورها در تصاویر ماموگرافی وسی تی اسکن با استفاده ازبررسی مدل برخالی و دسته بندی کردن آنها به دو گروه خوش خیم و بدخیم به کمک شبکه های عصبی مصنوعی احتمالاتی است. موادوروشها-ماموگرامهاو تصاویر سی تی اسکن به کاررفته در این طرح از بیمارستان شهید طالقانی تهران به تعداد 164 عدد در دو گروه خوش خیم و بدخیم تهیه گردیدند و سپس مراحل تشخیص نواحی سرطانی و نقاط میکروکلسیفیکاسیون ها با استفاده از روش نظریه برخالی مشخص ودسته بندی شدند. نتایج-آرایش تومورها ها در تصاویر مشخص شد و با استفاده از هشت مشخص? انتخابی از متن تصاویر نتایج حاصله توسط شبکه های عصبی مصنوعی احتمالاتی در روش برخالی به دو گروه خوش خیم و بدخیم دسته بندی گردیدند که آموزش شبکه با کلیه دادگان صورت گرفته و دادگان تست و آزمون یکی است. بحث و نتیجه گیری- نتایج بدست آمده با نتایج تشخیصی پزشک متخصص تطبیق داده شد و قوانین تشخیصی نقاط میکروکلسیفیکاسیون ها استخراج گردید ومشخص شد که بهترین جوابها مربوط به ترکیب مشخصه های روش برخالی است.